package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

/**
 * Description: 专门用来处理缓存的工具类
 * @Date:2022/3/29 17:26
 * @Author:lzp
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {
//    @Resource
//    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    //为什么不用注入，CacheClient里面的四个方法，都是用在解决缓存穿透、击穿的Service层上，Service层
    //上已经注入了一次，因此这里使用构造方法
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate){
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    // 线程池，存入10个线程
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

    //使用redis中的SETNX key value digital timeUnit来模拟获得锁
    private boolean tryLock(String key){
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        //不能直接返回，有可能null的时候自动装箱，然后就变成false
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    //使用redis中的DEL key来模拟释放锁
    private void unlock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

    //将任意Java对象序列化为json并存储在redis的String类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        //将java对象序列化为json
        String valueStr = JSONUtil.toJsonStr(value);
        //写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, valueStr, time, unit);
    }

    //将任意Java对象序列化为json并存储在redis的String类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        //给对象加上过期日期字段
        RedisData redisData = new RedisData();
        //利用TimeUnit的toSeconds(time),将time*unit转换成seconds,然后加上LocalDateTime.now()
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        redisData.setData(value);
        //将java对象序列化为json
        String valueStr = JSONUtil.toJsonStr(redisData);
        //写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, valueStr);
    }

    //解决缓存穿透，返回类型不确定，因此用泛型,首先在public后加上<R>,返回类型为R，然后参数里面加上推断的类型
    //因为传入的id不确定类型，因此泛型也应该加上一个ID，参数里面id的类型也设置为ID
    //在java中，有参数和返回值的函数叫做Function(函数式编程)
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPreFix, ID id, Class<R> type, Function<ID,R> dbFallBack, Long time, TimeUnit unit){
        String key = keyPreFix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if(StrUtil.isNotBlank(json)){//不是以下的内容""、"\t\n"、null
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值，json != null&&json.length() == 0
        if(json != null){
            // 是空值，证明无效参数，返回错误信息
            return null;
        }
        // 4.缓存未命中，根据id查询数据库
        R r = dbFallBack.apply(id);
        // 5.不存在，返回错误
        if(r == null){
            // 将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",SystemConstants.SHOP_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        // 6.存在，写入redis
        this.set(key,r,time,unit);
        // 7.返回
        return r;
    }

    //解决缓存击穿
    public <R,ID> R queryWithLogicalExpire(
            String keyPreFix, ID id, Class<R> type, Function<ID,R> dbFallBack, Long time, TimeUnit unit){
        String key = keyPreFix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断商铺是否存在
        if(StrUtil.isBlank(json)){
            // 3.不存在，直接返回
            return null;
        }
        // 4.命中，需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        R r = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        // 5.判断是否过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            // 5.1未过期，直接返回店铺信息
            return r;
        }
        // 5.2.已过期，需要缓存重建
        // 6.缓存重建
        // 6.1.获取互斥锁
        String lockKey = SystemConstants.REDIS_LOCK_PRE + id;
        boolean isLock = tryLock(lockKey);
//        R r1 = null;
        // 6.2.判断是否获取锁成功
        if(isLock){
            // 6.3.成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    System.out.println("获取锁，且过期，需要查询数据库重建缓存");
                    // 查询数据库
                    R r1 = dbFallBack.apply(id);
                    //写入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key,r1,time,unit);
                } catch(Exception e){
                    throw new RuntimeException(e);
                } finally {
                    // 释放锁
                    unlock(lockKey);
                }
            });
        }
        // 7.没有获得锁，返回过期的商铺信息
        return r; //千万要搞清楚，这里返回的是从缓存取出来的，而不是查询数据库得到的！
    }
}
